Рентгеновский счетчик (также известный как счетная машина рентгеновского излучения) использует рентгеновскую технологию для автоматического подсчета электронных компонентов. Его основной принцип основан на дифференциальном поглощении рентгеновских лучей материалами и интеллектуальной технологии распознавания изображений. К основным принципам его работы относятся следующие:
1. Генерация и проникновение рентгеновских лучей
Генерация лучей: генератор высокого напряжения подает высокое напряжение на рентгеновскую трубку, заставляя электроны, испускаемые катодной нитью, сталкиваться с анодной мишенью (например, металлическим вольфрамом) на высокой скорости, генерируя рентгеновские лучи.
Проникновение материала: Рентгеновские лучи проникают в лоток или полоску, содержащую электронные компоненты. Материалы различной плотности (например, металлические штифты и пластиковая упаковка) в разной степени поглощают рентгеновские лучи, что приводит к различной интенсивности после проникновения.
2. Захват изображения и преобразование сигнала
Прием детектора: плоский детектор (или детектор с параллельными пластинами) улавливает рентгеновские лучи после проникновения и генерирует изображение в оттенках серого на основе различий в интенсивности (области с высокой плотностью кажутся темными, области с низкой плотностью кажутся яркими).
Оцифровка сигнала: детектор преобразует оптическое изображение в электрический сигнал, который затем передается в систему обработки изображений. III. Интеллектуальная обработка и подсчет изображений
Предварительная обработка изображений: оптимизирует качество изображения за счёт снижения шума, повышения контрастности и других технологий.
«Распознавание элементов»:
«Извлечение контуров». Использует алгоритмы обнаружения краев для определения формы, размера и положения компонента.
«Анализ слоев»: использует алгоритмы глубокой обработки изображений для идентификации скрытых компонентов слой за слоем в многослойных лотках.
«Подсчет с помощью искусственного интеллекта». Сочетая распознавание образов и алгоритмы глубокого обучения, он сопоставляет функции базы данных компонентов для точной классификации и автоматического подсчета.
IV. Вывод результатов
Обработанные данные отображаются в реальном времени на пользовательском интерфейсе, создавая отчеты о количестве, которые можно синхронизировать с системами управления производством (например, MES). Поддерживается экспорт данных и печать отчетов.
С наилучшими пожеланиями для вас
Электронная почта: wenzhanhucai@163.com
Вичат: 18823383970
Тел: +86 18823383970
Сайт: smtwenzhan.com.